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安徽凌電自動化設(shè)備有限公司
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機器視覺系統(tǒng)之紅外攝像機技術(shù)應(yīng)用介紹
紅外攝像機具有性能穩(wěn)定可靠等技術(shù)優(yōu)勢，是應(yīng)用于工業(yè)場合，對波長在780-3000nm范圍的電磁波感應(yīng)敏感的數(shù)字成像設(shè)備。近紅外攝像機輸出的是裸數(shù)據(jù)，適合進行高質(zhì)量的圖像處理算法，例如機器視覺檢測等應(yīng)用。而普通相機拍攝的圖片，其光譜范圍只適合人眼視覺，并且經(jīng)過了mjpeg壓縮，圖像質(zhì)量較差，不利于分析處理。
機器視覺系統(tǒng)檢測生產(chǎn)線速度計算方法
其計算方法如下：
每分鐘檢測的大數(shù)量= 60 (sec.) ÷視覺系統(tǒng)的處理速度(sec.)
例如：如果視覺系統(tǒng)的處理速度是20ms，
那么每分鐘檢測的大數(shù)量= 60sec.÷0.02sec. = 3000times/min.(= 50 times/sec.)
但是實際處理速度根據(jù)視覺系統(tǒng)的相機類型和檢測設(shè)置會有所不同。雖然大多數(shù)簡單的應(yīng)用能以20ms的速度運行，在具體應(yīng)用中還是用實際目標物測試一下檢測的情況。
如果在具體應(yīng)用中對視覺系統(tǒng)的處理速度有一定要求，可用以下計算方法獲得：
視覺系統(tǒng)被要求的處理速度(ms)= 1(sec.)÷要求的檢測次數(shù)(times/sec.)x 1000
機器視覺系統(tǒng)的劃痕檢測分類
一類劃痕，各部分灰度差異較大，形狀通常呈長條形，如果在一幅圖像上采取固定閾值分割，則標記的缺陷部分會小于實際部分。由于這類圖像的劃痕狹長，單純依靠灰度檢測會將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像，根據(jù)其特點選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。
另一類劃痕，從外觀上較易辨認，同時灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯。可以選擇較小的閾值精缺陷部分直接標記。
朱經(jīng)理先生
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